Родители смогут быть рядом с детьми, лежащими в реанимации

В Калининграде наблюдаются перебои с лекарствами от диабета

В июле Омскую область ожидают заморозки



В Сибири разработали 'софт' для Большого адронного коллайдера

Предполагается, что ПО заработает в ЦЕРН уже в конце 2017 года.

Как отметила руководитель пресс-службы ИЯФ Алла Сковородина, масштаб данных самой крупной научной установки мира очень велик, их невозможно проанализировать на отдельно взятом компьютере или вычислительном ресурсе. Для этой цели в ЦЕРН была создана географически распределенная система вычислений (всемирная компьютерная грид-сеть Большого адронного коллайдера).

- Представьте себе разнесенный по всему миру вычислительный центр, соединенный между собой каналами связи (интернетом), - рассказывает научный сотрудник ИЯФ, координатор проекта CRIC Алексей Анисенков. - Для эффективного использования этих ресурсов, контроля и обеспечения их работоспособности необходим промежуточный информационный слой. Задача такой системы заключается в том, чтобы единым образом описать топологию сети и компьютерную модель эксперимента, структурировать доступные вычислительные ресурсы и ресурсы хранения, отслеживать, какие данные, параметры они используют, какие ресурсы доступны сейчас, какие находятся на техническом обслуживании. В итоге необходимо предоставить пользователям эксперимента центральный информационный портал для управления информацией.

Таким инструментом стала информационная система AGIS, разработанная ИЯФ СО РАН для одного из крупных экспериментов Большого адронного коллайдера.

Система AGIS оказалась настолько удобной и функциональной, что руководство ЦЕРН приняло решение создать ее расширенную версию для остальных экспериментов Большого адронного коллайдера. Таковой и стала новая система CRIC.

Как отмечают ученые, система будет предоставлять информационные сервисы для доступа к данным экспериментов Большого адронного коллайдера. Соглашение ИЯФ СО РАН и ЦЕРН прописывает этапы работ на год.

Напомним, цель экспериментов, ведущихся на ускорительном комплексе Большого адронного коллайдера - получение новых фундаментальных знаний о свойствах материи.